En la actualidad existen muchísimas soluciones tecnológicas de IA y cientos de esos proveedores te prometen que van a resolver tus problemas y que sus soluciones tecnológicas tienen todo lo que necesitas para resolver tu necesidad o que los asistentes de AI son la salvación para todos tus dolores. Por ejemplo, una investigación mostró que al incorporar IA generativa, una empresa con 5000 agentes resolvió incidencias en un 14% más rápido y redujo el tiempo de gestión en un 9%, destacando la importancia de planificar y aplicar IA eficazmente para lograr un impacto real.
Todo esto puede ser un hecho, pero antes de actuar y comprar una inteligencia artificial, deberías pensar: qué tipo de solución te están ofreciendo tus principales proveedores. En este punto existen dos vertientes:
- Productos de Inteligencia Artificial personalizables o creados a la medida para resolver tus puntos de dolor. Es una solución de IA específica para una empresa y dirigida a un problema concreto. Dado que la solución de IA personalizada se desarrolla para una única empresa, debe satisfacer las especificaciones y expectativas de ésta.
- Productos de Inteligencia Artificial "listos para usar”, ‘Plug-and-Play’, que son Productos estandarizados listos para usar con mínima configuración, una solución empaquetada que venden los proveedores para satisfacer las necesidades de numerosas organizaciones.
De acuerdo con Gartner (Una de las mayores empresas de investigación y consultoría tecnológica), en 2027, más del 50 % de los modelos de Gen AI que utilizaran las empresas serán específicos para un sector o función empresarial, frente al 1 % aproximadamente de modelos de Gen AI que usaron las empresas en 2023. Esto nos lleva a pensar en la importancia de planificar el despliegue de múltiples modelos de Gen AI. De acuerdo con Gartner, las empresas deberían buscar modelos de dominio específico listos para usar que puedan entrenar o ajustar, para que se adapten a las necesidades de su empresa.
Otras plataformas también mencionan que las soluciones ‘plug-and-play’ son el futuro de la CX habilitada por AI y así deberían establecerse todas las formas de servicio al cliente, al mismo tiempo, está claro que desarrollar un software de AI a medida desde cero conlleva costes considerables y, sobre todo, tiempo. La formación y calibración de los módulos de AI son tareas que llevan mucho tiempo y exigen especialistas altamente cualificados.
Sin embargo, las soluciones modernas de IA necesitan cierto grado de especialización, ya que se basan en datos. De acuerdo con AIMultiple (Una de las mayores empresas europeas que ofrecen análisis exhaustivos sobre alta tecnología), se necesita un esfuerzo considerable para obtener los datos y construir un modelo de alto rendimiento y en la actualidad hay numerosas áreas en las que no existen soluciones de IA maduras.
Cuando se trata de inteligencia artificial, la mayoría confía en la IA existente en el mercado, pero en muchos casos, estas ofertas no son capaces de satisfacer las necesidades específicas de la empresa. Esto hace que muchas empresas busquen desarrollo a la medida, porque no encuentran software existente que satisfaga sus necesidades y se adecue verdaderamente a sus requerimientos.
En este artículo queremos contarte y darte soluciones (con bases reales), de qué debes analizar al momento de considerar comprar una solución tecnológica de IA porque queremos ayudar a las empresas a descubrir el camino hacia el éxito con la IA generativa y que sepan cuando es mejor tomar cada alternativa. Tú necesitas poder evaluar cual de todas las herramientas del mercado actual se acomoda a tus necesidades reales, al tipo de empresa que eres, al tipo cultura corporativa que tienen e incluso a la realidad de tus colaboradores. Por eso esta es una decisión que debes analizar con cautela… Empecemos.
Puntos claves de las Soluciones Plug & Play
Ventajas
- Implementación Rápida: El tiempo de despliegue es más corto y menos costoso al reducir el tiempo de desarrollo de su producto integrando un módulo de IA comercial.
- Costos Iniciales Más Bajos: Esto es ideal para empresas con presupuestos más ajustados. Ahorras el coste de integrar soluciones comerciales, incluidos los derechos de licencia iniciales, suele ser inferior al de desarrollar una solución de este tipo desde cero.
- Soporte incluido. Los proveedores de soluciones de IA suelen ofrecer soporte, es decir, lanzan actualizaciones con nuevas funcionalidades y correcciones de errores.
- Arquitectura y formato de datos predefinidos. No es necesario diseñar la arquitectura del software de IA personalizado ni inventar el formato de los datos necesarios para entrenar el módulo de IA, ya que el software empaquetado tiene unos requisitos bastante claros para los parámetros de entrada.
Desventajas
- Restricciones de implementación. Cualquier integración puede imponer ciertas restricciones a tu software y a su arquitectura. Es decir, puede perder la flexibilidad y apertura del sistema. Si, por alguna razón, la solución de IA ya preparada no cubre totalmente los requisitos funcionales y no funcionales, tendrá que cambiar el alcance del proyecto para integrar el módulo basado en IA seleccionado.
- Aumento del precio de las licencias. Con la creciente popularidad de este tipo de productos, el coste de las licencias para utilizar una solución de IA de terceros puede aumentar. Además, algunos proveedores utilizan un método de cálculo de royalties no lineal, fijando el precio en función de los ingresos del producto final.
- Conocimientos específicos para configurar una solución de IA de terceros. Una desventaja de las plataformas de IA de low-code o no-code es la necesidad de aprender a configurar este software, sin garantía de que su equipo vaya a utilizar estos conocimientos en futuros trabajos. Además, muchas soluciones listas para usar tienen una documentación deficiente, y los fabricantes a veces implementan cambios significativos que provocan la necesidad de volver a formar al equipo.
Puntos claves de las Soluciones de IA Hechas a la Medida
AIaaS (or AI as a Service) son productos y servicios de IA listos para usar con capacidades de personalización limitadas. Este tipo de software suele tener algoritmos de ML y DL incorporados, que sólo pueden ser modificados por su proveedor. Un buen ejemplo de AIaaS es ChatGPT.
Ventajas
- Personalización: La adaptación exacta a los procesos y necesidades específicas.
- Soporte y Mantenimiento: Existe un mayor nivel de soporte técnico y personalización del mantenimiento.
- ROI a Mediano Plazo: Aunque el costo inicial es mayor, el ahorro a largo plazo en costos operativos y el aumento de la eficiencia lo justifican.
- Las soluciones estándar tienen un rendimiento limitado: Las soluciones de AI a medida pueden lograr un mayor rendimiento en comparación con una solución estándar.
- Configurar una solución de código abierto o cerrado existente para que responda mejor a las necesidades de la organización: Por ejemplo, la mayoría de las empresas utilizan software ERP de proveedores conocidos. Sin embargo, dada la diversidad de requisitos de las distintas empresas, los sistemas ERP deben configurarse a fondo. Esta configuración puede llevar meses, pero es crucial para un uso eficaz del software.
- Hay quienes aseguran que no existen soluciones estándar: La IA es un campo emergente y no existen soluciones maduras para todas las funciones empresariales o sectores.
Desventajas
- Tiempo de implementación: La adaptación exacta a los procesos y necesidades específicas puede ser una tarea compleja y consumir mucho tiempo. El desarrollo de una solución a medida requiere una comprensión profunda de las necesidades de la empresa y un análisis detallado de sus procesos. Esta personalización implica la creación de algoritmos específicos y la integración de datos propios de la empresa, lo cual puede aumentar significativamente el costo y el tiempo de desarrollo. Además, cualquier cambio en los procesos empresariales puede requerir ajustes y actualizaciones continuas en la solución de AI.
- Altos costos de Soporte y Mantenimiento: Una solución de AI personalizada requiere un nivel más alto de soporte técnico y mantenimiento continuo. Esto se debe a que cualquier problema o falla debe ser abordado por personal técnico especializado que entienda los detalles específicos de la implementación. El mantenimiento de la solución personalizada puede incluir la actualización de algoritmos, la incorporación de nuevas características y la resolución de problemas de compatibilidad con otros sistemas empresariales. Este tipo de soporte especializado puede ser costoso y difícil de gestionar sin un equipo técnico robusto y experimentado.
- Madurez del Campo de la AI: La AI es un campo emergente, y no existen soluciones maduras para todas las funciones empresariales o sectores. Esto significa que las empresas pueden enfrentar dificultades al encontrar soluciones estandarizadas que se ajusten perfectamente a sus necesidades. En muchos casos, la creación de una solución a medida puede ser la única opción viable, pero esto conlleva los desafíos y costos asociados con el desarrollo desde cero y la incertidumbre sobre el rendimiento y la efectividad de la solución.
Casos de Uso y Situaciones Reales
Cuándo Optar por una Solución Hecha a la Medida:
- Necesidad de Alta Personalización e Integración: Si tu empresa tiene procesos complejos y específicos que requieren un alto grado de personalización e integración para la comunicación con tus clientes, una solución de IA a medida puede ser más adecuada.
Por ejemplo: Los clientes a menudo necesitan transferir los productos/servicios que requieren de una antigua a una nueva dirección debido a un traslado u otras razones. Sin embargo, iniciar esta transferencia puede ser un proceso engorroso y lento, que implica múltiples pasos e interacciones con los representantes de atención al cliente, como llamadas, preguntas y más cuestionarios.
Al Implementar un asistente virtual impulsado por IA accesible a través de varios canales de comunicación (como el sitio web, la aplicación móvil o el teléfono). El asistente permite a los clientes solicitar y programar fácilmente traslados de servicio facilitando la nueva dirección de la empresa y la fecha de traslado deseada. Gracias a sus capacidades de comprensión del lenguaje natural, el asistente guía a los clientes a lo largo del proceso, asegurándose de que toda la información necesaria se recoge con precisión. Al agilizar el proceso de solicitud de traslado, el asistente reduce el esfuerzo del cliente y mejora su satisfacción general con tu empresa como la proveedora de servicios/productos.
- Rendimiento Financiero y Eficiencia: Las soluciones estándar pueden tener un rendimiento limitado. Para aplicaciones con un impacto financiero significativo, como mejorar la eficacia de las ventas, una solución a medida puede ofrecer mayores beneficios en comparación con una solución estándar. Por ejemplo: Las plataformas de soluciones conversacionales personalizadas de IA pueden gestionar consultas rutinarias que los clientes preguntan cuando llaman, liberando a los agentes de call centers para que se centren en cuestiones complejas. Esto reduce en gran nivel el volumen de llamadas y los tiempos de espera, garantizando una asistencia más rápida y una mayor satisfacción del cliente.
- Requerimientos de Configuración y Datos: Las soluciones estándar pueden necesitar una configuración significativa y podrían no rendir bien si los datos de tu empresa no se alinean con los datos de entrenamiento del modelo. Proporcionar más datos de entrenamiento o trabajar con consultores puede ser necesario para mejorar el rendimiento del modelo estándar. Por ejemplo: Un cliente tiene una reclaración urgente que hacer sobre un el producto o servicio fuera del horario laboral. Mediante el uso de un asistente virtual basado en IA, disponible 24x7, el cliente puede habar sobre su reclamación, así como añadir información adicional durante el proceso sin necesidad de intervención humana, ya que la IA entenderá el lenguaje natural del usuario.
Cuándo Optar por una Solución Plug & Play:
- Rápida y Económica: Si buscas una solución rápida y económica para necesidades generales, los modelos plug-and-play son ideales ya que están pre-entrenados y configurados para una implementación inmediata, lo que no te permitiría hacerle modificaciones a las respuestas/funcionamientos ya establecidos.
- Implementación en Días: Necesitas que la solución se ajuste a tu empresa en cuestión de días, lo cual es posible con modelos plug-and-play que no requieren largos periodos de desarrollo y formación.
- Bajo Costo de Inversión: Con recursos limitados, un sistema plug-and-play ofrece ventajas económicas al ahorrar en gastos de desarrollo y reducir el tiempo de comercialización, permitiendo un retorno de inversión más rápido.
En la siguiente tabla te mostramos una evaluación donde puedes analizar qué opción satisface tus necesidades:
Entender que tener en cuenta para tomar una decisión
- Previo a escoger Plug-and-Play:
- a. Antes de escoger una solución plug-and-play, las compañías deben preguntarse si necesitan una implementación rápida y económica, si sus procesos son lo suficientemente generales para ser cubiertos por soluciones estándar, y si están dispuestas a depender del proveedor para actualizaciones y soporte. También deben considerar si tienen la capacidad técnica interna para configurar y mantener la solución de manera efectiva.
- b. Las características a tener en cuenta para seleccionar una solución plug-and-play incluyen un presupuesto limitado para costos iniciales, una necesidad urgente de implementar la solución, procesos empresariales estándar y generales que no requieren mucha personalización, y una infraestructura tecnológica que permita una integración rápida y sencilla con los sistemas existentes.
- Previo a escoger Custom AI Solution:
- a. Antes de optar por una solución de AI personalizada, las compañías deben preguntarse si sus necesidades son específicas y complejas, si pueden soportar un mayor costo inicial para obtener beneficios a largo plazo, y si tienen los recursos técnicos y humanos necesarios para desarrollar, implementar y mantener una solución a medida. También deben evaluar si la solución personalizada puede integrarse con sus sistemas y procesos actuales de manera eficiente.
- b. Las características a tener como compañía para seleccionar una solución personalizada incluyen tener procesos empresariales únicos y complejos que requieren una alta personalización, disponer de un presupuesto adecuado para cubrir los costos iniciales y los recursos necesarios, contar con un equipo técnico calificado o la capacidad de contratar especialistas, y una infraestructura tecnológica flexible que permita desarrollar e integrar una solución hecha a medida para maximizar la eficiencia y el rendimiento financiero a largo plazo.
Conclusión
Cuando decidas entre implementar una solución de inteligencia artificial plug-and-play o una personalizada, es crucial considerar cuidadosamente tus necesidades y recursos. Las soluciones plug-and-play son ideales si buscas una implementación rápida y tienes un presupuesto limitado. Estas opciones te permiten integrar IA de manera rápida con mínima configuración y sin necesidad de muchos recursos técnicos, lo cual es perfecto si necesitas una solución inmediata y efectiva sin desarrollos extensivos.
Por otro lado, si tu empresa tiene procesos complejos y específicos, una solución de IA personalizada puede ser más beneficiosa a largo plazo. Aunque requieren una inversión inicial más alta y más tiempo para su implementación, estas soluciones ofrecen una flexibilidad y personalización que pueden optimizar significativamente tu eficiencia operativa y reducir costos a largo plazo. Opta por una IA personalizada si tienes los recursos técnicos y humanos necesarios para su desarrollo y mantenimiento, y si buscas una integración profunda que se adapte específicamente a tus necesidades únicas.
