Los LLMs, o Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Profundo, son una herramienta fundamental en el desarrollo de asistentes virtuales de IA. Entremos en detalles.
En el momento de crear un asistente virtual debe existir una fuente/modelo de LLM para ese Asistente Virtual de IA. Sin embargo, con la amplia gama de modelos de lenguaje grande (LLM) disponibles, elegir el adecuado para tu asistente virtual de IA puede ser un desafío. Existen dos tipos principales de LLMs: los propietarios (Proprietary) y los de código abierto (Open Source).
Los LLMs propietarios son los que desarrollan grandes empresas privadas, y suelen destacar por su precisión y rendimiento, ya que cuentan con la última tecnología y recursos de primer nivel. Si decides implementar uno en tu empresa, puede ser un movimiento clave para diferenciarte de la competencia. De acuerdo con el medio español MCPRO, Además te permite usar tus propios datos dentro de tu infraestructura, sin depender de conexiones externas, lo que asegura que todo quede bien protegido. Algunos ejemplos incluyen:
- GPT-3 de OpenAI, con hasta 175 mil millones de parámetros
- Modelos propietarios de empresas como Google y Amazon, que ofrecen servicios de IA conversacional.
Por otro lado, los LLMs de código abierto son gratuitos y accesibles para que cualquier persona o empresa los use y modifique a su gusto. La ventaja es que fomentan la colaboración y al ser generalmente gratuitos, representan una opción más accesible para muchas empresas; sin embargo, su implementación puede requerir recursos computacionales significativos como los servicios de nube. Algunos de los LLMs de código abierto más conocidos son:
- LLaMA 2 de Meta AI, disponible en versiones de 7B, 13B y 70B parámetros
- Llama 3.1, que elimina por completo los costes de licencia.
En este artículo exploraremos las diferencias fundamentales entre los modelos de lenguaje de código abierto y los propietarios, y cómo elegir el más adecuado para potenciar tu asistente virtual, considerando tus necesidades específicas, así como tu presupuesto y nivel de experiencia en el desarrollo de IA.
Comparativa de LLMs Open Source y Proprietary Models
La decisión entre uno y el otro modelo puede depender de varios factores, como la flexibilidad deseada, el presupuesto disponible, y la importancia de contar con una comunidad activa que respalde la tecnología.
Además, los modelos propietarios a menudo requieren inversiones más significativas pero pueden ofrecer mayor seguridad y cumplimiento normativo, aspectos críticos para ciertos sectores. Veamos las principales diferencias en ambos tipos de modelos:
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Factores a considerar al elegir un modelo para Asistentes Virtuales
Al seleccionar un modelo de lenguaje para un asistente virtual, es importante tener en cuenta factores como la escalabilidad, la seguridad de los datos, y la facilidad de integración. Un modelo de código abierto puede ofrecer mayor flexibilidad y personalización, pero podría requerir más recursos de desarrollo internos. En contraparte, un modelo propietario podría ser más fácil de implementar y ofrecer un nivel de seguridad y soporte técnico que podría ser vital para la operación de una empresa.
Otros factores críticos incluyen la disponibilidad de recursos lingüísticos en el idioma local, la capacidad de adaptación a necesidades específicas del negocio, y el costo total de propiedad, que incluye no sólo la adquisición del software sino también el mantenimiento y la eventual escalabilidad del sistema.
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Necesidades actuales del negocio
En Latinoamérica, las empresas de sectores como telecomunicaciones, cines, restaurantes y comercio electrónico enfrentan el reto de proporcionar una experiencia personalizada y local a sus clientes. Es crucial elegir asistentes de IA que permitan la localización y personalización, adaptándose a las particularidades culturales y lingüísticas de cada región.
Estos asistentes pueden resolver diversas necesidades a lo largo del ciclo de venta y atención al cliente:
- Ventas: Optimización del proceso de compra con recomendaciones personalizadas, atención instantánea para resolver dudas y asistencia en la selección de productos o servicios.
- Post-venta: Seguimiento proactivo con actualizaciones sobre el estado de pedidos, gestión de reclamaciones y resolución de problemas de manera eficiente.
- Servicio al Cliente: Respuesta rápida a consultas frecuentes, soporte técnico automatizado y asistencia en la navegación de plataformas digitales, garantizando una atención al cliente fluida y efectiva.
Además, colaborar con una comunidad activa puede facilitar la adaptación de estas tecnologías a las necesidades locales, permitiendo una rápida integración de las últimas innovaciones.
Nuestra experiencia demuestra que las empresas enfrentan desafíos similares en el ecosistema digital, y ofrecer soluciones flexibles y adaptables es clave para mejorar la eficiencia y la satisfacción del cliente.
Algunos de los puntos claves que conocemos son:
Optimización de Recursos: Las empresas en América Latina suelen trabajar con recursos limitados, por lo que una solución que no requiera una gran inversión inicial en infraestructura es una solución óptima.
Velocidad de Implementación: Las empresas buscan modelos con tiempos de implementación más rápidos, que les permita centrarse en su negocio principal sin necesidad de gestionar los aspectos técnicos complejos.
Control y Seguridad: En industrias reguladas o con altos requisitos de seguridad de datos, se necesitan modelos que garanticen mayores niveles de cumplimiento normativo.
Evolución Tecnológica: A medida que la IA avanza, las empresas necesitan soluciones que puedan evolucionar con el tiempo. Necesitan modelos que ofrezcan actualizaciones regulares.
Escalabilidad y Soporte Técnico: Para las empresas que planean crecer rápidamente, los modelos propietarios ofrecen escalabilidad automática y soporte técnico continuo.
Esta es nuestra guía definitiva para elegir tu LLM paso paso:
- Presupuesto: Te ayudaremos a Analizar los costos de implementación e infraestructura (la cantidad de información en la nube), especialmente para organizaciones con presupuestos ajustados.
- Personalización: Entiende tu nivel de flexibilidad para adaptar el LLM a tus situaciones específicas y de personalización. Define claramente las necesidades específicas de tu chatbot. ¿Qué deseas que tu asistente virtual pueda hacer?
- Soporte: Compara el nivel de soporte que necesitas con los recursos disponibles en tu organización para asegurar un funcionamiento fluido de la IA. Te recomendamos que empieces por herramientas gratuitas como (como HubSpot en su versión inicial) y cuando estés listo para invertir, vamos a ayudarte en tu implementación paso a paso.
¿Qué funciona mejor en las empresas de Latinoamérica?
Desde nuestra experiencia construyendo plataformas de comercio electrónico para la industria de los cines, restaurantes y e-commerce,nos dimos cuenta que en latinoamérica lo que hacía falta era un asistente virtual, donde todos los clientes de distintas empresas pudieran tener una experiencia humanizada impulsada con Inteligencia Artificial para automatizar y optimizar procesos claves en las empresas.
Así nació LUCY, nuestra plataforma modular de comunicaciones basada en inteligencia artificial. LUCY es una asistente de AI que hace uso de los LLM Propietarios, pero también podría hacer uso de Open Models y Open Source models (es lo mejor de dos mundos). Para nuestra IA decidimos hacer uso del LLM de OpenAI GPT-4o, ya que sabemos que es una de las mejores opciones del mercado.
LUCY está diseñada para integrarse con los principales canales de comunicación global, como WhatsApp, Telegram y otros, facilitando la automatización en todo el ciclo de ventas y postventa. Su capacidad para mejorar la eficiencia en la gestión de estos procesos convierte a LUCY en una herramienta esencial para las empresas que buscan innovar en su atención al cliente y optimizar sus operaciones en un entorno altamente competitivo.
LUCY es una solución integral para automatizar la comunicación, en un mundo donde los asistentes virtuales tienen un rol cada vez más relevante. Tiene la capacidad de brindar respuestas ágiles y eficientes que impactan positivamente en la experiencia del usuario y los resultados del negocio. Te mostramos cómo funciona:
¿Qué decisión tomar?
Creemos que es valioso analizar las características y ventajas de ambos modelos, seguir nuestra guía guía definitiva para elegir tu LLM paso paso, y escoger un asistente que sacie las necesidades específicas de tu negocio, así puedes asegurarte de tomar la decisión correcta.
En ese mismo modo, debes saber que nuestra asistente de AI, LUCY, combina lo mejor de ambos mundos (Proprietary y Open Source). Ofrece flexibilidad, escalabilidad y un enfoque optimizado para resolver los retos de ventas y postventa.
LUCY asegura que tu empresa no sacrifique la calidad del soporte ni la eficiencia en la implementación, ya que automatiza procesos clave, optimiza operaciones y se adapta rápidamente a los mercados locales. Recomendamos LUCY sin dudar y con los ojos cerrados, ya que su diseño está creado para funcionar a la medida de tu empresa.
